Ihre Entwickler sind beschäftigt.
Aber wird Ihre Software tatsächlich schneller ausgeliefert?

Die meisten Entwicklungsverantwortlichen spüren das Problem, können es aber nicht genau benennen. DORA-Metriken liefern Ihnen die Zahlen — kostenlos, automatisch, aus Ihren eigenen Repositories.

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Kommt Ihnen das bekannt vor?

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Termine werden nicht eingehalten und niemand kann genau erklären warum. „Wir arbeiten daran" ist das häufigste Status-Update.

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Sie haben Scrum probiert. Vielleicht SAFe. Sie haben einen Scrum Master und Daily Standups. Aber die Lieferung hat sich nicht wirklich verbessert.

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Wenn etwas schneller gehen muss, ist der Reflex mehr Leute einzustellen. Aber mehr Entwickler bedeuten nicht mehr Output.

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Releases fühlen sich riskant an. Deployments passieren selten, weil alle Angst haben, dass etwas kaputtgeht. Rollbacks sind stressige Ereignisse.

Das sind keine Personalprobleme. Und ein weiteres Management-Framework wird sie auch nicht lösen. Es sind Probleme der Entwicklungspraxis — wie Code getestet, integriert, deployt und released wird. Die richtige Mischung technischer Praktiken für Ihre Situation verändert alles. Und das zeigt sich deutlich in den Zahlen.

Vier Zahlen, die die Wahrheit sagen

DORA steht für DevOps Research and Assessment — ein mehrjähriges Forschungsprogramm unter der Leitung von Dr. Nicole Forsgren, Jez Humble und Gene Kim. Ihre Ergebnisse, veröffentlicht im Buch Accelerate (2018), basieren auf Daten von über 30.000 Fachleuten aus tausenden Organisationen. Diese vier Metriken trennen zuverlässig leistungsstarke Entwicklungsteams vom Rest — nicht durch Meinung, sondern durch Evidenz.

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Deployment-Häufigkeit

Wie oft Code in Produktion gelangt. Elite-Teams deployen mehrmals täglich. Wenn Sie monatlich oder quartalsweise deployen, sagt das etwas Wichtiges.

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Vorlaufzeit für Änderungen

Zeit vom Commit bis zur Produktion. Wenn ein einzeiliger Fix Wochen braucht um Nutzer zu erreichen, ist Ihre Pipeline — nicht Ihre Leute — der Engpass.

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Änderungs-Fehlerrate

Welcher Prozentsatz der Deployments Probleme verursacht. Hohe Fehlerraten erzeugen Angst vor Deployments — und diese Angst führt zu noch weniger Deployments.

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Mittlere Wiederherstellungszeit

Wie schnell Sie sich erholen, wenn etwas kaputtgeht. Die besten Teams beheben Probleme in unter einer Stunde. Wenn Ihre Wiederherstellung Tage dauert, ist das ein Signal, das Sie nicht ignorieren können.

Warum ist das kostenlos?

Weil Zahlen ohne Kontext nichts verändern. Wir möchten, dass Sie zuerst Ihre Zahlen sehen. Wenn Sie wissen, wo Sie stehen, möchten Sie vielleicht verstehen, warum Ihre Metriken so aussehen — und was Sie dagegen tun können.

Da kommen wir ins Spiel. Caimito hat jahrzehntelange Erfahrung darin, Entwicklungsorganisationen zu zuverlässiger Auslieferung zu verhelfen — nicht durch neue Frameworks oder umbenannte Rollen, sondern durch die Verbesserung der Praktiken, die Ihre Software produzieren. Wir setzen erfahrene Entwickler ein, die Seite an Seite mit Ihrem Team arbeiten.

Aber zuerst: die Zahlen. Kein Verkaufsgespräch. Keine Verpflichtung. Nur Daten aus Ihren eigenen Repositories.

Drei Schritte zur Klarheit

1

Registrieren

Geben Sie unten Ihre Firmendaten ein. Wir verifizieren Ihre Organisation, um den Service professionell zu halten.

2

Repositories verbinden

Verknüpfen Sie Ihre GitHub- oder Bitbucket-Repositories. Wir analysieren Commit-Historie und Deployments — nur lesend, nichts wird verändert.

3

Ihre Zahlen sehen

Ihr DORA-Dashboard aktualisiert sich automatisch. Vergleichen Sie mit Branchen-Benchmarks. Verfolgen Sie Veränderungen über die Zeit.

Was Organisationen typischerweise entdecken

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Die Pipeline ist der Engpass, nicht die Entwickler

Bei den meisten Teams wartet Code länger in Warteschlangen, als er zum Schreiben gebraucht hat. Lead-Time-Daten machen das sofort sichtbar.

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Seltener deployen macht die Dinge schlimmer, nicht sicherer

Die Forschung ist eindeutig: Teams, die häufiger deployen, haben niedrigere Fehlerraten. Kleinere Änderungen sind einfacher zu testen, zu reviewen und zurückzurollen.

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Zusätzliche Prozess-Schichten haben sie verlangsamt

Manuelle Genehmigungsstufen, komplexe Branching-Strategien und zeremonieintensive Prozesse erscheinen in den Daten oft als Bremse für Lead Time und Deployment-Häufigkeit.